01
应用场景与事实概况
- 深圳市中级人民法院建设人工智能辅助审判系统，并上线司法审判垂直领域大模型。
- 粤港澳大湾区门户2026年4月27日转载的应用介绍称，系统当时已辅助审理案件超过60万宗；这是报道口径，不是本库独立审计或实时统计。
- 该项目被列入广东省人工智能应用对接大会发布的“AI+”典型案例。
02
核心法律与治理要点
- 司法数据进入模型、知识库和辅助流程时如何落实安全与权限控制
- 生成建议、类案检索和文书辅助结果如何完成来源核验与人工复核
- 模型、提示词、知识库和操作日志如何满足审判责任与审计要求
03
公开应用情况
- 公开报道介绍了覆盖司法审判场景的垂直模型与辅助办案能力。
- 该项目被列为广东省AI赋能法律与司法工作的代表性应用。
- 现有资料主要介绍建设成果；具体架构、量化成效及制度落地仍需结合项目正式资料核对。
04
合规落地与实务建议
01司法和法律专业系统应坚持辅助定位，由有权人员对事实、法律依据和最终输出完成实质复核。
02训练、检索和生成涉及的案件数据应实施分级分类、最小权限和全程留痕。
03系统验收应覆盖准确性、引用可追溯性、越权访问、偏差、幻觉和故障降级。