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人工智能与数据合规

围绕AI应用、数据处理、平台运营、算法与内容风险,提供合规审查和争议处理支持。

何时需要这项服务

以下场景通常需要尽早进行法律评估,以便控制交易、经营或争议风险。

AI产品上线前需要进行合规评估

企业收集、使用、共享或出境数据存在风险

平台内容、算法推荐或用户协议需要规范

技术成果、训练数据或商业秘密需要保护

服务内容

围绕客户目标和项目阶段,提供从风险识别到文件落地的法律支持。

AI产品合规评估
数据合规体系
算法与内容风险审查
用户协议与隐私政策
知识产权与商业秘密保护
平台争议处理

工作方式

根据事项复杂度和紧急程度,建立清晰的工作步骤和沟通节点。

  1. 01

    梳理产品功能、数据流和责任边界

  2. 02

    识别监管要求、合同义务和知识产权风险

  3. 03

    完善合规文件、流程和内部控制

  4. 04

    协助处理投诉、监管沟通或争议事项

主要交付成果

  • AI与数据合规评估
  • 隐私政策和用户协议
  • 数据处理和授权文件
  • 整改清单和争议处理方案

适用客户

  • AI企业
  • 平台企业
  • 数据密集型企业
  • 内容与技术团队

常见问题

以下为该领域常见问题的一般性解答,具体事项需结合事实和材料判断。

面向公众提供生成式人工智能服务,需要办理什么手续?

依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》,具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务,应当按照规定开展安全评估,并履行算法备案和变更、注销备案手续。调用已备案大模型提供服务的,一般需要完成所在地网信部门的登记。上线前还应完成训练数据来源、个人信息处理和内容安全机制的合规梳理。

AI 生成的内容需要标识吗?

需要。《人工智能生成合成内容标识办法》自2025年9月1日起施行,要求服务提供者对生成合成的文本、图片、音频、视频等内容添加显式标识,并在文件元数据中添加隐式标识。内容传播平台也负有识别和提示义务。

企业向境外提供个人信息,有哪些合规路径?

数据出境的法定路径包括通过网信部门组织的数据出境安全评估、订立个人信息出境标准合同并备案、通过个人信息保护认证。《促进和规范数据跨境流动规定》明确了订立和履行跨境合同、跨境人力资源管理等豁免情形。企业应先梳理出境数据类型、数量和接收方,再确定适用路径。

企业需要做个人信息保护合规审计吗?

《个人信息保护合规审计管理办法》自2025年5月1日起施行。处理超过一千万人个人信息的个人信息处理者,应当至少每两年开展一次合规审计;履行职责中发现较大风险或发生安全事件的,监管部门可以要求处理者委托专业机构审计。其他企业可以参照办法定期自查。

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