人工智能与数据合规
围绕AI应用、数据处理、平台运营、算法与内容风险,提供合规审查和争议处理支持。
何时需要这项服务
以下场景通常需要尽早进行法律评估,以便控制交易、经营或争议风险。
AI产品上线前需要进行合规评估
企业收集、使用、共享或出境数据存在风险
平台内容、算法推荐或用户协议需要规范
技术成果、训练数据或商业秘密需要保护
服务内容
围绕客户目标和项目阶段,提供从风险识别到文件落地的法律支持。
工作方式
根据事项复杂度和紧急程度,建立清晰的工作步骤和沟通节点。
- 01
梳理产品功能、数据流和责任边界
- 02
识别监管要求、合同义务和知识产权风险
- 03
完善合规文件、流程和内部控制
- 04
协助处理投诉、监管沟通或争议事项
主要交付成果
- AI与数据合规评估
- 隐私政策和用户协议
- 数据处理和授权文件
- 整改清单和争议处理方案
适用客户
- AI企业
- 平台企业
- 数据密集型企业
- 内容与技术团队
常见问题
以下为该领域常见问题的一般性解答,具体事项需结合事实和材料判断。
面向公众提供生成式人工智能服务,需要办理什么手续?
依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》,具有舆论属性或者社会动员能力的生成式人工智能服务,应当按照规定开展安全评估,并履行算法备案和变更、注销备案手续。调用已备案大模型提供服务的,一般需要完成所在地网信部门的登记。上线前还应完成训练数据来源、个人信息处理和内容安全机制的合规梳理。
AI 生成的内容需要标识吗?
需要。《人工智能生成合成内容标识办法》自2025年9月1日起施行,要求服务提供者对生成合成的文本、图片、音频、视频等内容添加显式标识,并在文件元数据中添加隐式标识。内容传播平台也负有识别和提示义务。
企业向境外提供个人信息,有哪些合规路径?
数据出境的法定路径包括通过网信部门组织的数据出境安全评估、订立个人信息出境标准合同并备案、通过个人信息保护认证。《促进和规范数据跨境流动规定》明确了订立和履行跨境合同、跨境人力资源管理等豁免情形。企业应先梳理出境数据类型、数量和接收方,再确定适用路径。
企业需要做个人信息保护合规审计吗?
《个人信息保护合规审计管理办法》自2025年5月1日起施行。处理超过一千万人个人信息的个人信息处理者,应当至少每两年开展一次合规审计;履行职责中发现较大风险或发生安全事件的,监管部门可以要求处理者委托专业机构审计。其他企业可以参照办法定期自查。
内容更新:
该领域律师
公开执业资料中列明该业务领域的隆安广州律师。
隆安华南研究院相关研究
隆安律师撰写的深度研究文章,发布于隆安华南法律研究院网站。
人工智能大模型API反向代理的刑事责任与治理路径研究
从滥用规则、支付欺诈和防护突破三类模式出发,分析大模型 API 反向代理的刑事责任边界及服务商的刑民交叉维权路径。
人工智能AI词曲著作权保护法律探析
仇少明律师探讨了AI词曲创作的著作权保护问题。针对AI创作是否应受著作权法保护,核心争议在于“人类独创性”认定,司法实践倾向于区分人类辅助创作与AI自动生成并具体判定。其次,AI创作主要面临训练数据使用引发的复制权侵权及输出内容实质性相似等版权风险。最后,文章指出邻接权与用益物权模式存在局限,提出构建数据产权保护模式,通过确权平衡算法开发者、原著作权人与使用者的利益,兼顾获酬权与权利开放性,避免市场垄断。文章呼吁动态完善独创性标准与权…
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万字!从技术角度评析AI著作权第一案 | 谁拥有算力,谁垄断国内AI著作权的未来?
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李伯阳律师以Stable Diffusion等扩散模型为例,探讨AI生成内容(AIGC)的知识产权侵权审查问题。文章首先梳理了AI生图技术的发展脉络及扩散模型“加噪-去噪”的技术原理,指出AI模型本质是通过大量数据学习特定元素或风格的“共性”特征,而非直接复制训练集中的具体作品。在此基础上,文章强调判断AI作品是否侵权必须以机器学习算法模型的实际运行为核心:一方面,不能仅因作品由AI生成就一概认定为侵权,否则将不当垄断创作规律与共性,…